Reseña

La metodología empleada incluyó análisis y determinación de requerimientos, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y construcción de una plataforma web orientada a docentes y personal administrativo. Para el análisis predictivo se implementó un modelo de regresión logística complementado con el modelo de lenguaje Phi-3 mediante Ollama, permitiendo procesar variables académicas y socioeconómicas relacionadas con el riesgo de abandono estudiantil.
Entre los resultados alcanzados destacan el desarrollo de una aplicación web funcional basada en Laravel y MySQL, la implementación de dashboards de riesgo académico y socioeconómico, la integración de módulos de asistencia presencial y virtual mediante códigos QR, así como la generación automatizada de recomendaciones personalizadas utilizando Inteligencia Artificial.
Como recomendación principal, se propone implementar la aplicación en una infraestructura en la nube, preferiblemente en Microsoft Azure, con el fin de garantizar estabilidad, seguridad y escalabilidad conforme aumente el crecimiento y uso del sistema.