Reseña

El proyecto se planteó a una arquitectura de integración entre variador de frecuencia y PLC, con captura de parámetros críticos y preparación de una ruta de datos hacia la nube para su procesamiento y posterior retroalimentación al control.
El sistema puede usarse en prácticas de laboratorio y en preprácticas con docentes para asegurar la adquisición de un buen data set inicial para entrenar al modelo de inteligencia artificial, ya que, al ser varios parámetros, los análisis de Machine Learning que discriminan los datos relevantes y no relevantes, necesitan mayor cantidad de información para su correcto funcionamiento.
Como resultado alcanzado, se completó la etapa inicial de programación del variador Parker AC15 en lenguaje FBD, la programación que le permite recopilar los datos al PLC Siemens S7 1214C y enviarlos a IoT Hub, dejando definidas las fases subsiguientes de transmisión, entrenamiento del modelo y ajuste automático.